به‌کارگیری «یادگیری ماشین» برای کشف مولکول‌های جدید

vdqlko

 

این رویکرد که از فناوری های یادگیری ماشین (machine learning) برای کشف مولکول های جدید استفاده می کند، توسط گروهی از پژوهشگران به سرپرستی پروفسور لی کرونین (Lee Cronin)، رییس دانشکده شیمی دانشگاه گلاسکو، طراح و توسعه یافته است.

ربات سنتز شیمیایی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) به صورت خودکار قادر به بررسی واکنش های شیمیایی است. قدرت این سیستم با جستجوی 1000 واکنش، با استفاده از ترکیب 18 ماده شیمیایی شروع کننده مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت.

سیستم رباتیک با بررسی تنها 100 واکنش احتمالی، با دقت 80 درصد پیش بینی کرد که ترکیب کدام مواد شیمیایی شروع کننده، می تواند برای ایجاد واکنش ها و مولکول های جدید مورد استفاده قرار بگیرند.

محققان با بررسی این واکنش ها، موفق به کشف طیفی از مولکول ها و واکنش های ناشناخته شدند. یکی از این واکنش ها در طبقه بندی 1 درصد منحصر به فردترین واکنش های شناخته شده جای گرفت.

این سیستم رباتیک، مسیر را برای کشف مولکول های جدید برای تولید دارو با هزینه های بسیار کمتر، محصولات شیمیایی جدید شامل مواد شیمیایی، پلیمرها و مولکول ها برای برنامه های کاربردی با فناوری پیشرفته از جمله تصویربرداری (پزشکی) هموار می کند.

نتایج این دستاورد در مجله Nature منتشر شد.

 

 

5656

منبع

هشدار اف‌بی‌آی به حمله قریب‌الوقوع جهانی به دستگاه‌های خودپرداز

feqxon

 

به گزارش خبرآنلاین، اف بی آی می‌گوید: از نقشه بزرگ هکرها خبردار شده است، چراکه آن‌ها قصد دارند با آلوده کردن دستگاه‌های خودپرداز به بدافزار، در سطح جهانی دست به سرقت عمده بزنند.{لینک}

بر این اساس هکرها با تکنیک Jackpotting قصد دارند دستگاه‌های خودپردازِ کم‌اهمیت در نقاط دورافتاده را مورد هدف اصلی خود قرار دهند تا پول نقد بیشتری نصیبشان شود.

نقش واسطه در این عملیات سوءاستفاده از دیتای لورفته یکی از ناشران کارت‌های اعتباری است که هنوز نامش فاش نشده است اما ظاهراً هکرها با رخنه در سیستم ناشر مذکور، نقشه خود را کشیده‌اند.

کارت‌های مذکور از طرف افراد متعلق به باند جهانی روی دستگاه‌های خودپرداز به اجرا گذاشته می‌شوند تا پول‌های دستگاه را از آن خود کنند.

5656

 

منبع